Le poste
Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté sur Google Cloud
Platform (GCP) pour concevoir et optimiser des pipelines de données
performants. Vous intégrerez une équipe dédiée à la transformation numérique et
participerez à la mise en place de solutions de gestion et d’analyse de données
en assurant fiabilité et performance. Une expertise avancée en SQL est
indispensable.
Responsabilités :
- Développement de pipelines de données : Création et
automatisation de pipelines sécurisés sur GCP (BigQuery, Dataflow,
Pub/Sub, Cloud Storage).
- Maintenance et optimisation : Amélioration
continue des processus de traitement et stockage de données pour garantir
performance et disponibilité.
- Analyse de données : Utilisation de SQL pour des analyses
exploratoires et création de datasets optimisés.
- Sécurité des données : Mise en place de contrôles de sécurité et de
gouvernance pour une gestion conforme et sécurisée.
- Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les
équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins des projets.
Profil attendu
- Formation Bac+5 en informatique, data science ou
domaine équivalent.
- Expérience de 3 ans minimum dans un rôle similaire,
avec une maîtrise des services GCP (BigQuery, Dataflow).
- Excellente maîtrise de SQL et connaissance des concepts
de sécurité GCP (IAM).
- Atouts : Connaissances en Big Data (Hadoop, Spark) et
en outils BI (Looker, Tableau).
Pourquoi Nous Rejoindre :
Vous aurez la possibilité d'évoluer dans un environnement collaboratif et de
participer à des projets innovants de transformation digitale.
Qui sommes nous ?
Créé en France en 1990, GroupAgora est un acteur national de l’ingénierie informatique et du recrutement IT, implantés à Paris, Lyon, Marseille, Montpellier et Nantes.
Multi-spécialiste, GroupAgora couvre l’ensemble des projets IT pour répondre aux enjeux de ses clients en Infrastructure, Développement, Digital & Data.
Riche de valeurs fortes, GROUPAGORA est une ESN reconnue pour la qualité de l’accompagnement de ses collaborateurs et clients (grands comptes, scales-up, licornes et pme).